Twee rapporten verschenen er de afgelopen week. Los van elkaar, maar samen vertellen ze één verhaal. Het eerste is de Datalekkenrapportage 2025 van de Autoriteit Persoonsgegevens. Het tweede is een internationaal benchmarkonderzoek naar phishinggevoeligheid onder bijna 15 miljoen medewerkers. Het eerste rapport laat zien waar het misgaat: bij de mens en zijn account. Het tweede laat zien dat daar aantoonbaar iets aan te doen is. Wie beide naast elkaar legt, heeft geen excuus meer om awareness als afvinkoefening te behandelen.
Wat de AP-cijfers laten zien
De AP ontving vorig jaar ruim 39.000 datalekmeldingen. Iets meer dan het jaar ervoor. Dat totaal is niet het nieuws. Het nieuws zit in de verschuiving eronder.
Het aantal datalekken door cyberaanvallen steeg fors, van zo’n 1500 naar ruim 2400 meldingen. En binnen die categorie springt één aanvalsvorm eruit: de account takeover. Daarbij krijgt een aanvaller toegang tot het account van een medewerker, meestal via phishing. Vanuit dat account wordt data gestolen of een grotere aanval opgezet. In 2024 telde de AP 607 van die gevallen. In 2025 waren het er 1742. Bijna een verdrievoudiging in één jaar.
De AP noemt de stijging zorgelijk en wijst een aanjager aan: kunstmatige intelligentie. Taalmodellen maken het eenvoudig om overtuigende en gepersonaliseerde phishingberichten te schrijven, in foutloos Nederlands en desnoods in de schrijfstijl van je eigen directeur. De klassieke herkenningstips schieten daardoor tekort. Kromme zinnen en rare aanhef zijn geen betrouwbaar signaal meer.
Nog een detail dat er voor mij uitspringt. Eén aanval op één dienstverlener leidde tot duizenden datalekmeldingen bij de organisaties die van die partij afhankelijk waren. Ketenrisico is geen theorie uit een norm. Het staat gewoon in de meldstatistieken van de toezichthouder.
En laten we het grootste cijfer niet vergeten. Bijna twee derde van alle datalekken komt nog altijd door verkeerd geadresseerde post en e-mail. Geen hackers, geen AI. Gewoon menselijke fouten in dagelijkse processen. De mens is dus het aanvalsvlak aan twee kanten tegelijk: als doelwit van steeds betere phishing en als bron van steeds dezelfde vergissingen.
Wat de benchmarkdata laat zien
Tegenover die sombere cijfers staat een rapport dat juist hoop geeft. Een internationale benchmark analyseerde 42 miljoen phishingsimulaties bij 64.000 organisaties. De uitkomst voor Europa: zonder training trapt ruwweg 31 procent van de medewerkers in een phishingtest. Na 90 dagen doorlopende training daalt dat naar zo’n 21 procent. Na een jaar naar ongeveer 5 procent.
Van 31 naar 5 procent. Dat is geen marginale verbetering. Dat is het verschil tussen een organisatie waar bijna een op de drie medewerkers een deur openzet en een organisatie waar dat een uitzondering is.
Er zit nog een opvallende bevinding in de data. Grote organisaties met meer dan 10.000 medewerkers zijn gevoeliger voor phishing dan kleine. Wie denkt dat schaal en een eigen securityafdeling vanzelf bescherming bieden, heeft het mis. Meer medewerkers betekent meer variatie in rollen en risico’s. Een generieke jaarlijkse e-learning bereikt daar niemand echt.
De cijfers bevestigen wat de praktijk al liet zien
Ik schreef eerder op deze site waarom de meeste security awareness trainingen mislukken. De kern van dat verhaal: eenmalig werkt niet, generiek werkt niet en angst werkt niet. Awareness die wel werkt is doorlopend, doelgroepgericht en gemeten.
Deze twee rapporten leveren daar nu de cijfermatige onderbouwing bij. De benchmarkdata laat zien dat het verschil tussen wel en geen effect vrijwel volledig in de aanpak zit. Niet in de vraag of je iets aan awareness doet, maar hoe. Een organisatie die één keer per jaar een e-learning uitrolt, blijft dicht bij die 31 procent hangen. Een organisatie die er een doorlopend ritme van maakt, komt bij die 5 procent uit. Zelfde medewerkers. Ander proces.
En de AP-cijfers laten zien waarom dit urgent is geworden. AI-phishing schaalt aan de kant van de aanvaller. Elke medewerker die een net iets te overtuigende mail krijgt, is een potentiële account takeover. De verdediging kan niet meer leunen op het herkennen van slordige mailtjes. Ze moet leunen op gedrag: verifiëren bij twijfel, snel melden en nooit alleen op een wachtwoord vertrouwen.
Techniek en gedrag zijn geen keuze maar een paar
Laat ik daar scherp in zijn, want dit wordt in de awareness-discussie vaak vergeten. Training vervangt geen techniek. De AP zelf hamert op multifactorauthenticatie op alle accounts, op het detecteren van verdachte inlogpogingen en op het beperken van toegangsrechten. Terecht. Een account takeover die stukloopt op MFA hoeft niet herkend te worden door een oplettende medewerker.
Maar het omgekeerde geldt ook. Techniek zonder gedrag houdt geen stand. MFA-moeheid is inmiddels zelf een aanvalstechniek: medewerkers net zo lang pushmeldingen sturen tot iemand op akkoord drukt. En de tweederde aan datalekken door verkeerd geadresseerde post los je met geen enkele firewall op. Wie de AP-cijfers serieus neemt, investeert in beide: sterke techniek als vangnet en getraind gedrag als eerste linie. In die volgorde van denken, maar tegelijk in uitvoering.
Wat je hiermee doet
Drie concrete stappen, in lijn met wat beide rapporten laten zien.
Meet eerst waar je staat. Een nulmeting met een phishingsimulatie geeft je je eigen startpercentage. Zonder dat cijfer stuur je blind en kun je over een jaar niet aantonen dat je aanpak werkt. En aantoonbaarheid is onder de Cyberbeveiligingswet geen vrijblijvendheid meer.
Zet MFA op alles en richt detectie van verdachte inlogpogingen in. Dit is de snelste manier om de schade van een gestolen wachtwoord te beperken. De account takeover-cijfers van de AP zijn hier het directe argument voor richting je bestuur.
En maak van awareness een ritme in plaats van een evenement. Kort en regelmatig. Toegespitst op rollen. Met melden als belangrijkste gedrag dat je beloont. De benchmarkdata laat zien wat dat oplevert en binnen welke termijn. Gebruik die cijfers gerust in je eigen businesscase.
Tot slot
De mens is het aanvalsvlak geworden. Dat is geen mening maar meldstatistiek: account takeovers verdrievoudigden in een jaar en AI maakt de aanvallen alleen maar overtuigender. Tegelijk is nu met ongekende schaal aangetoond dat gedrag trainbaar is, mits je het goed aanpakt. Van 31 naar 5 procent in een jaar. De vraag is dus niet meer of awareness werkt. De vraag is of jouw organisatie het doet op de manier die werkt.
Ronald Everduim is zelfstandig ISO-consultant, CISO-adviseur en ITIL 4 Master. Hij heeft ruim twintig jaar ervaring in IT en IT-servicemanagement en is sinds 2015 gespecialiseerd in informatiebeveiliging. Hij begeleidt organisaties bij awareness, ISO 27001, NEN 7510 en de Cyberbeveiligingswet.


